基于感知清晰度的图像处理方法

摘要

本发明涉及一种基于感知清晰度的图像处理方法，本发明方法对所需处理图像计算基于感知清晰度的图像清晰度估计阈值；将基于清晰度的清晰度估计阈值参数对整幅图像进行自适应增强，其特点是：计算像素位置清晰度是基于像素位置的灰度梯度值与像素位置边缘方向的能量，并利用这两者之间的关系，计算像素的清晰度值。本发明与现有技术相比具有如下优点：充分利用人眼的感知清晰度机理，能消除人眼不敏感的边缘信息，能有效去除数据冗余，提高数据的紧致性，最终提高图像表达质量，使图像压缩效率更佳。

主权项

1.一种基于感知清晰度的图像处理方法，该方法对输入采集的图像进行处理，为输出的图像压缩做准备，所述输入采集的图像处理按以下步骤进行：第一步骤：对所需处理图像进行计算基于感知清晰度机制的图像清晰度估计阈值；第二步骤：将基于清晰度机制的清晰度估计阈值参数对整幅图像进行自适应增强，所述第一步骤包括：计算像素位置的清晰度，以及像素位置清晰度估计阈值的自适应选择；所述第二步骤包括：利用基于清晰度机制的清晰度估计阈值对整幅图像进行边缘检测，得到图像的有效边缘，根据感知清晰度敏感阈值参数，对图像有效边缘进行自适应滤波处理，将有效边缘区域增强，非边缘区域抑制，其特征在于：计算像素位置清晰度是基于像素位置的灰度梯度值与像素位置边缘方向的能量，并利用这两者之间的关系，计算像素的清晰度值，其具体计算方法是：清晰度＝梯度最大值*边缘方向的灰度平均值，其中梯度最大值是基于本像素位置与周围像素位置的差值的最大值或绝对值；边缘方向的灰度平均值是每个像素的8邻域在水平、垂直、左斜45度、右斜45度四个方向的灰度平均值，求其最大作为其边缘方向的灰度平均值。