| 发明名称 | 基于离散粒子群和最小二乘的电网覆冰定量长期预报方法 | ||
| 摘要 | 本发明介绍了一种输电线路覆冰长期定量预报方法，该方法为下述步骤：1.收集历史环流指数数据与覆冰资料；2.计算环流指数与平均覆冰日数的相关系数，初步选择覆冰预报因子；3.利用离散粒子群算法，得出可预报性最强的覆冰预报因子；4.以选出的预报因子为基础利用历史数据建立最小二乘回归预测模型；5.利用所建模型对冬季电网覆冰发生程度进行定量预报。本方法的有益效果是：1、可提前一个月对未来一个季度(冬季)的电网覆冰进行定量预测；2、本发明可操作性强；3、预报输电线路电网覆冰的准确率高；4、解决了电网覆冰长期定量预测的难题。根据预测结论，可科学合理地规划电网应对覆冰所需的人力、物资，并进行相关的经济部署，实现电网覆冰的提前应对，减少电网覆冰所造成的损失。 | ||
| 申请公布号 | CN105139094B | 申请公布日期 | 2016.09.07 |
| 申请号 | CN201510579268.X | 申请日期 | 2015.09.11 |
| 申请人 | 国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司防灾减灾中心 | 发明人 | 陆佳政;张杰;张红先;李波;方针;艾小猛 |
| 分类号 | G06F19/00(2011.01)I | 主分类号 | G06F19/00(2011.01)I |
| 代理机构 | 长沙永星专利商标事务所 43001 | 代理人 | 周咏;林毓俊 |
| 主权项 | 一种基于离散粒子群和最小二乘的电网覆冰定量长期预报方法，其特征在于包括：计算每个月的74项环流指数与预报区域的历年平均覆冰日数的相关系数，并求取每项环流指数与历年平均覆冰日数的最大相关系数；取所得最大相关系数绝对值最大的前m个因子，作为覆冰预报的初步因子；利用离散粒子群算法，得到粒子群的最优位置，在初步因子中选出可预报性最强的覆冰预报因子；以选出的可预报性最强的覆冰预报因子为基础，建立预测模型：y<sub>t</sub>＝b<sub>0</sub>+b<sub>1</sub>X<sub>t1</sub>+b<sub>2</sub>X<sub>t2</sub>+…+b<sub>N</sub>X<sub>tN</sub>+u<sub>t</sub>式中y<sub>t</sub>为历年平均覆冰日数；b<sub>0</sub>,b<sub>1</sub>,…,b<sub>N</sub>为模型参数；X<sub>t1</sub>,…X<sub>tN</sub>为所选的预报因子；u<sub>t</sub>为随机误差；N为所选预报因子的个数；利用最小二乘方法求取模型参数，并将当前预报因子的值带入预测模型求解得到未来冬季电网的平均覆冰日数。 | ||
| 地址 | 100031 北京市西城区西长安街86号 | ||