基于人工智能有监督学决策树方法建立不同车型分目标远程定损系统及方法

摘要

基于人工智能有监督学决策树方法建立不同车型分目标远程定损系统及方法,属于车辆定损领域，为了解决车辆碰撞后，对于碰撞后的碰撞车辆的目标检测的问题，技术要点是：目标检测子系统,判断车辆发生碰撞的对象,所述目标检测子系统对目标训练数据进行学从而生成目标模型，所述目标模型建立使用智能有监督学决策树方法。有益效果：上述技术方案，可以实现对于车辆碰撞的目标检测，在远程定损的这个技术领域使用了机器学的方法，针对的机器学方法，在定损过程中，判别的准确率上得以提升。

主权项

一种基于人工智能有监督学习决策树方法建立不同车型分目标远程定损系统，其特征在于，包括：车型选择子系统，选择车辆所对应的车型数据作为总数据集；数据分类子系统，读取CAE仿真数据和实车数据，并相应对数据进行分类；碰撞检测子系统，判断车辆在行车过程中是否发生碰撞；所述碰撞检测子系统对碰撞训练数据进行学习从而生成碰撞模型，所述碰撞模型建立使用智能有监督学习决策树方法；工况检测子系统，判断碰撞发生的所有工况信息；所述工况检测子系统对工况训练数据进行学习从而生成工况模型，所述工况模型建立使用智能有监督学习决策树方法；目标检测子系统,判断车辆发生碰撞的对象,所述目标检测子系统对目标训练数据进行学习从而生成目标模型，所述目标模型建立使用智能有监督学习决策树方法。