发明名称 一种快速高效的通信手段选择方法
摘要 本发明涉及一种快速高效的通信手段选择方法,属于通信技术领域。本发明第一步:建立多目标的多通信手段决策模型;第二步:将多通信手段决策模型转化为模糊多通信手段决策模型;第三步:确定模糊多目标的多通信手段权重迭代算法。
申请公布号 CN103281756B 申请公布日期 2016.08.10
申请号 CN201310180605.9 申请日期 2013.05.15
申请人 大连大学 发明人 潘成胜;陈波;邱少明;董磊;王运明;胡宁玉
分类号 H04W48/18(2009.01)I 主分类号 H04W48/18(2009.01)I
代理机构 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人 曲永祚;李洪福
主权项 一种快速高效的通信手段选择方法,其特征在于:第一步:建立多目标的多通信手段决策模型;第二步:将多通信手段决策模型转化为模糊多通信手段决策模型;第三步:确定模糊多目标的多通信手段权重迭代算法;建立多通信手段决策模型方法为:决策空间X={x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,...,x<sub>n</sub>},其中x<sub>j</sub>(j=1,2,...,n)表示面临选择的各通信手段,指战员决策时要考虑的目标有m个:G<sub>1</sub>,G<sub>2</sub>,…,G<sub>m</sub>,分别表示丢包率、误码率、吞吐量、时延、抗毁性、可靠性、抗干扰性,目标函数<img file="FDA0000992068150000011.GIF" wi="893" he="118" />ω<sub>j</sub>(j=1,2,...,m)表示第j个目标的权重,a<sub>i,j</sub>表示第i个方案、第j个目标的目标值;由于各个目标的量纲不同,并且有些目标值要求最大而有些要求最小,则可首先将目标值变换成效用值或无量纲值,然后再用改进的交叉迭代法计算新的目标函数值并进行比较,以决定方案取舍,从而提高决策的准确性;将多通信手段决策模型转化为模糊多通信手段决策模型:当目标向量函数为效益型时,选取优属度为:μ<sub>j</sub>(x<sub>i</sub>)=(a<sub>ij</sub>‑inf{f<sub>j</sub>(x<sub>i</sub>)})/(sup{f<sub>j</sub>(x<sub>i</sub>)}‑inf{f<sub>j</sub>(x<sub>i</sub>)})     ⑴当目标向量函数为成本型时,选取优属度为:μ<sub>j</sub>(x<sub>i</sub>)=(sup{f<sub>j</sub>(x<sub>i</sub>)}‑a<sub>ij</sub>)/(sup{f<sub>j</sub>(x<sub>i</sub>)}‑inf{f<sub>j</sub>(x<sub>i</sub>)})   ⑵根据具体情况由式(1)和式(2)确定各分目标向量的向量函数的优属度μ<sub>j</sub>(x<sub>i</sub>),确定各个f<sub>j</sub>(x<sub>i</sub>)的隶属度μ<sub>j</sub>(x<sub>i</sub>)后,多目标决策模型就转化为模糊多目标决策模型,即:<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>J</mi><mo>=</mo><munder><mrow><mi>m</mi><mi>a</mi><mi>x</mi></mrow><mrow><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><mo>&Element;</mo><mi>X</mi></mrow></munder><mo>{</mo><mi>&mu;</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>}</mo><mo>,</mo><mi>&mu;</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munder><mo>&Sigma;</mo><mi>j</mi></munder><msub><mi>&omega;</mi><mi>j</mi></msub><msub><mi>&mu;</mi><mi>j</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000992068150000012.GIF" wi="1382" he="118" /></maths>式(3)中,<img file="FDA0000992068150000013.GIF" wi="1069" he="71" />通常称[0,1]<sup>m</sup>为m维隶属度空间,<img file="FDA0000992068150000014.GIF" wi="69" he="48" />为m维Euclidean空间。
地址 116622 辽宁省大连市金州新区学府大街10号