发明名称 |
一种人脸黑名单监测方法 |
摘要 |
一种人脸黑名单监测方法,其结合全局特征和局部特征,首先训练多角度人脸模板用于人脸检测;在此基础上检测人脸部分五官关键点并定位;进一步地,对人脸进行归一化后,分别针对人脸完整区域提取Gabor特征,针对局部区域提取LDP特征;最后进行融合全局与局部特征的人脸相似度计算,实现人脸黑名单监测。本发明既保留人脸全局相似性,又体现局部差异性,可更好地反映人脸特性。 |
申请公布号 |
CN105956552A |
申请公布日期 |
2016.09.21 |
申请号 |
CN201610280859.1 |
申请日期 |
2016.04.29 |
申请人 |
中国人民解放军国防科学技术大学;湖南智慧平安科技有限公司 |
发明人 |
谢剑斌;李沛秦;闫玮;刘通;田凯文 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京中济纬天专利代理有限公司 11429 |
代理人 |
陈立新 |
主权项 |
一种人脸黑名单监测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:基于多角度人脸检测分类器,检测人脸区域;S2:针对人脸区域,检测部分五官特征点;S3:基于部分五官特征点坐标,实现人脸归一化;S4:针对归一化后的完整人脸提取Gabor特征;S5:针对归一化后的部分五官区域提取LDP特征;S6:计算人脸相似度,实现黑名单监测。 |
地址 |
410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号 |