一种基于局部均值变换和Softmax的液压泵故障诊断方法

摘要

一种基于局部均值变换和Softmax的液压泵故障诊断方法，通过分析从液压泵采集到的振动信号可以获取液压泵的实时状态。首先利用局部均值分解(LMD)将振动信号分解成若干个PF(Product function简称PF)分量。再对包含故障信息的PF分量进行分析，提取能量等特征参数和相应的时域统计量。之后利用多维尺度分析(MDS)来进行特征约简。在得到约简后的特征之后，经过训练的逻辑斯蒂模型被用来对液压泵进行健康评估。在对液压泵进行健康评估的过程中如果检测到故障发生，经过训练的Softmax回归模型将对可能的故障模式进行诊断。本发明能够对有效的对液压泵的健康状态进行评估并对进行故障诊断。

主权项

一种基于局部均值变换和Softmax的液压泵故障诊断方法，其特征在于实现步骤如下：通过分析从液压泵采集到的振动信号获取液压泵的实时状态，然后利用局部均值分解(LMD)将振动信号分解成若干个PF(Product function)分量，再对包含故障信息的PF分量进行分析，提取能量特征参数和相应的时域统计量；之后利用多维尺度分析(MDS)来进行特征约简，在得到约简后的特征之后，采用经过训练的逻辑斯蒂模型对液压泵进行健康评估，在对液压泵进行健康评估的过程中如果检测到故障发生，经过训练的Softmax回归模型将对可能的故障模式进行诊断。