垂直的贝尔实验室分层空时编码阵列线性检测方法

摘要

一种V－BLAST阵列线性检测方法，包括：接收N维列向量之后在存储器中设置初始化条件；确定线性去相关检测的权值，并将该权值与接收列向量相乘；对所得到结果采用软判决方法进行量化，求出接收信号中最强的信号；从接收的列向量信号中去除所求出的最强的信号，接着在去除最强的子数据流的接收信号中再检测出其中最强的子数据流，再作为干扰去除。这样依次检测出所有的“最强的子数据流”信号，并对检测出来的信号进行量化，得到发射方发射的子数据流，即为所检测出的列向量。采用软判决的方法对接收信号进行量化，其中软判决算法采用双曲正切非线性检测的方法，可以更加准确地在接收方检测出发射方发射的信号，提高现有无线通信系统中解调和解码的精度。

主权项

1.一种V-BLAST阵列线性去相关检测方法，，其中发射方发射Symbol(符号)M维列向量 $\overrightarrow{a}={(a_1,a_2,···,a_M)}^T,$发射方到接收方的信道传输矩阵为H^N*M，H^N*M中h_ij是从发射阵元j到接收阵元i的传输函数，M≤N，其特征在于所述方法包括：a)接收Symbol N维列向量 $\overrightarrow{r}={(r_1,r_2,···,r_N)}^T;$b)在存储器中设置初始化条件：i＝1，G₁＝H⁺，k₁＝argmin_j‖(G₁)_j‖²其中(G₁)_j表示G₁的第j个行向量，k₁＝argmin_j‖(G₁)_j‖²表示在G₁的行向量中找出范数最小的一个向量，并将这个向量的行序数赋值给k₁；c)将找到的第k_i个向量作为权值， ${\overrightarrow{w}}_{k_i}={\left(G_i\right)}_{k_i}^T,$确定线性去相关检测的权值并将该权值与所接收Symbol列向量相乘，得到第k_i个Symbol， $y_{k_i}={\overrightarrow{w}}_{k_i}^T{\overrightarrow{r}}_{i;}$d)对所得到的第k_i个Symbol列向量采用软判决方法进行量化即求出接收信号中第i个最强的信号是的估计值；e)从接收的列向量信号中去除步骤d)中所求出的最强的信号得到将中已经检测出的Symbol对应的列向量去除后的矩阵f)求出的伪逆， $G_{i+i}=H_{k_i}^{\pm };$g)在G_i+1的行向量中找出范数最小的一个向量 $k_{i+1}=\arg \mathrm{mi}{n}_{j\notin \{k_1,k_2,···k_i\}}\left|\right|{\left(G_{i+1}\right)}_j|{|}^2$h)如果i＜M，则i＝i+1，回到步骤c)；i)如果i＝M，则所求出的M个最强的信号...即为所检测出的列向量。