发明名称 即时影像串之稳健脸部侦测演算法
摘要 本发明提供一种脸部侦测方法。在该方法中,接收一 YCbCr色彩空间中之一影像资料;其中使用该影像资料之一Y成份来分析出一动作区,以及使用该影像资料之一 CbCr成份来分析出一肤色区。合并该动作区与该肤色区以产生一脸部可能位置。对该影像进行一眼睛侦测处理以侦测出眼睛可能位置。接着,执行一成对眼睛检验处理以从该些眼睛可能位置中找出一成对眼睛可能位置,其中成对眼睛可能位置也位于该脸部可能位置之一区内。
申请公布号 TWI225222 申请公布日期 2004.12.11
申请号 TW092129221 申请日期 2003.10.22
申请人 丽台科技股份有限公司 发明人 孙世清;陈美娟
分类号 G06K9/52 主分类号 G06K9/52
代理机构 代理人 詹铭文 台北市中正区罗斯福路二段一○○号七楼之一;萧锡清 台北市中正区罗斯福路二段一○○号七楼之一
主权项 1.一种脸部侦测方法,适合用于一影像串中,该方法包括:接收一YCbCr色彩空间中之一影像资料;使用该影像资料之一Y成份来分析出一动作区;使用该影像资料之一CbCr成份来分析出一肤色区;合并该动作区与该肤色区以产生一脸部可能位置;对该影像进行一眼睛侦测处理以侦测出眼睛可能位置;以及执行一成对眼睛检验处理以从该些眼睛可能位置中找出一成对眼睛可能位置,其中成对眼睛可能位置也位于该脸部可能位置之一区内。2.如申请专利范围第1项所述之脸部侦测方法,其中,在使用该影像资料之该CbCr成份之该步骤中,一Cb値介于77与127之间,而一Cr値介于133与173之间。3.如申请专利范围第1项所述之脸部侦测方法,其中,使用该影像资料之该Y成份之该步骤包括:对该影像资料之该Y成份进行一框差异处理,其中应用一无限脉冲响应类(IIR)滤波器来增强该框差异,以补偿该肤色区之一缺点。4.如申请专利范围第1项所述之脸部侦测方法,更包括一标记处理以标出一脸部位置,以排除具相当小标记値之该脸部可能位置。5.如申请专利范围第1项所述之脸部侦测方法,其中进行该眼睛侦测处理之该步骤包括:检查一眼睛区,其中排除在一范围外之该眼睛区;检查该眼睛区之一比率,其中排除具长形之初步眼睛可能位置;以及检查一密度调节,其中各眼睛可能位置具有一最小矩形方框以符合眼睛可能位置,以及如果该初步眼睛可能位置具小面积但却有大MRB,消去该初步眼睛可能位置。6.如申请专利范围第1项所述之脸部侦测方法,其中执行该成对眼睛检验处理之该步骤包括:藉由考量在45内之成对眼睛斜率以找出一初步成对眼睛可能位置;当该初步成对眼睛可能位置之两个眼睛可能位置之眼睛区具有大比率时,排除该初步成对眼睛可能位置;根据该初步成对眼睛可能位置以产生一脸部多边形,以及当该脸部多边形在该脸部可能位置之一区外时,排除该初步成对眼睛可能位置;以及设定在一像素区内之一亮度影像,其中该亮度影像包括一中间区与两侧边区,其中计算该中间区内之一平均亮度値与该两侧边区内之一平均亮度値间之一差値,以及如果该差値在一既定范围内,则该初步成对眼睛可能位置是该成对眼睛可能位置。7.如申请专利范围第6项所述之脸部侦测方法,其中在决定该成对眼睛可能位置后以及当有多重脸部多边形重叠时,更进行一脸部对称检验。8.如申请专利范围第7项所述之脸部侦测方法,其中该成对眼睛可能位置之一眼睛影像之边缘像素之数量E除以一对称差値S,以产生一脸部分数,其中选择具最大脸部分数値之该脸部多边形。9.如申请专利范围第6项所述之脸部侦测方法,其中该脸部多边形包括一长方形或一正方形。10.如申请专利范围第6项所述之脸部侦测方法,其中该亮度影像是以像素为单位之2010影像区。11.如申请专利范围第10项所述之脸部侦测方法,其中该中间区是沿着一长边上之中间的8个像素。12.如申请专利范围第10项所述之脸部侦测方法,其中该中间区是反映在两眼间之一区。13.一种脸部侦测方法,包括:接收一色彩空间中之一影像资料;使用该影像资料之一第一色彩成份来分析出一动作区;使用该影像资料之一第二色彩成份来分析出一肤色区;合并该动作区与该肤色区以产生一脸部可能位置;对该影像进行一眼睛侦测处理以侦测出眼睛可能位置;以及执行一成对眼睛检验处理以从该些眼睛可能位置当中找出一成对眼睛可能位置,其中成对眼睛可能位置也位于该脸部可能位置之一区内。14.一种对一影像进行脸部侦测之方法,包括:侦测一脸部可能位置;对该影像进行一眼睛侦测处理以侦测出至少两个眼睛可能位置;以及执行一成对眼睛检验处理以从该些眼睛可能位置当中找出一成对眼睛可能位置,其中成对眼睛可能位置也位于该脸部可能位置之一区内。15.如申请专利范围第14项所述之对一影像进行脸部侦测之方法,其中,进行该眼睛侦测处理之该步骤包括:检查一眼睛区,其中排除在一范围外之该眼睛区;检查该眼睛区之一比率,其中排除具长形之初步眼睛可能位置;以及检查一密度调节,其中各眼睛可能位置具有一最小矩形方框以符合眼睛可能位置,以及如果该初步眼睛可能位置具小面积但却有大MRB,消去该初步眼睛可能位置。16.如申请专利范围第14项所述之对一影像进行脸部侦测之方法,其中执行该成对眼睛检验处理之该步骤包括:藉由考量在45内之成对眼睛斜率以找出一初步成对眼睛可能位置;当该初步成对眼睛可能位置之两个眼睛可能位置之眼睛区具有大比率时,排除该初步成对眼睛可能位置;根据该初步成对眼睛可能位置以产生一脸部多边形,以及当该脸部多边形在该脸部可能位置之一区外时,排除该初步成对眼睛可能位置;以及设定在一像素区内之一亮度影像,其中该亮度影像包括一中间区与两侧边区,其中计算该中间区内之一平均亮度値与该两侧边区内之一平均亮度値间之一差値,以及如果该差値在一既定范围内,则该初步成对眼睛可能位置是该成对眼睛可能位置。17.如申请专利范围第16项所述之对一影像进行脸部侦测之方法,其中在决定该成对眼睛可能位置后以及当有多重脸部多边形重叠时,更进行一脸部对称检验。18.如申请专利范围第16项所述之对一影像进行脸部侦测之方法,其中该脸部多边形包括一长方形或一正方形。图式简单说明:第1图是根据本发明一较佳实施例之脸部侦测法之流程图。第2图是根据本发明一较佳实施例之比较框差异与增强框差异所得结果之图。第3图是脸部位置之结果图。第4图显示在YCbCr肤色空间之不同成份中之形态操作结果图。第5图显示脸部确认之结果图。第6图显示重叠决定之结果图。第7图显示测试QCIF串之实验结果图。第8图显示测试GIF串之某些脸部侦测结果图。
地址 台北县中和市建一路一六六号十八楼