| 发明名称 | 基于Rnorm得分归一化的说话人确认方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于Rnorm得分归一化的说话人确认方法，包括如下步骤：获取训练阶段的目标说话人的身份认证矢量ω<sub>tar</sub>和通用背景模型的身份认证矢量W<sub>UBM</sub>；获取测试阶段的被测试语音的身份认证矢量ω<sub>test</sub>；通过目标说话人的身份认证矢量ω<sub>tar</sub>、通用背景模型的身份认证矢量W<sub>UBM</sub>和被测试语音的身份认证矢量ω<sub>test</sub>通过Rnorm得分归一化计算得分Λ<sub>6</sub>(ω<sub>test</sub>,ω<sub>clm</sub>)；判断所述得分Λ<sub>6</sub>(ω<sub>test</sub>,ω<sub>clm</sub>)是否高于一阈值，如果是，表示确认，则接收；否则，拒绝。采用本发明，在保证确认准确率较高的基础上，大大简化了计算的复杂度和节省了计算的时间。 | ||
| 申请公布号 | CN105976819A | 申请公布日期 | 2016.09.28 |
| 申请号 | CN201610172918.3 | 申请日期 | 2016.03.23 |
| 申请人 | 广州势必可赢网络科技有限公司 | 发明人 | 陈昊亮 |
| 分类号 | G10L17/04(2013.01)I;G10L17/02(2013.01)I;G10L17/12(2013.01)I | 主分类号 | G10L17/04(2013.01)I |
| 代理机构 | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人 | 张玲春 |
| 主权项 | 一种基于Rnorm得分归一化的说话人确认方法，其特征在于，包括如下步骤：获取训练阶段的目标说话人的身份认证矢量ω<sub>tar</sub>和通用背景模型的身份认证矢量W<sub>UBM</sub>；获取测试阶段的被测试语音的身份认证矢量ω<sub>test</sub>；通过目标说话人的身份认证矢量ω<sub>tar</sub>、通用背景模型的身份认证矢量W<sub>UBM</sub>和被测试语音的身份认证矢量ω<sub>test</sub>通过Rnorm得分归一化计算得分Λ<sub>6</sub>(ω<sub>test</sub>,ω<sub>clm</sub>)；判断所述得分Λ<sub>6</sub>(ω<sub>test</sub>,ω<sub>clm</sub>)是否高于一阈值，如果是，表示确认，则接收；否则，拒绝。 | ||
| 地址 | 510660 广东省广州市天河区东圃大马路时代TIT广场B座7层 | ||