| 发明名称 |
一种基于关键用户的微博信息传播预测方法 |
| 摘要 |
本发明提供的是一种基于关键用户的微博信息传播预测方法。步骤1：数据采集；步骤2：数据处理；步骤3：利用线性模型预测；步骤4：基于关键用户挖掘的模型调整，进行后续预测。本发明的方法，利用从微博网络上获取的消息的用户转发数据，通过基于关键用户的动态线性模型来预测未来信息传播的状态，并在预测的过程中实时的挖掘关键用户，在新增关键用户的基础上对线性模型进行改进。 |
| 申请公布号 |
CN106257459A |
申请公布日期 |
2016.12.28 |
| 申请号 |
CN201610629837.1 |
申请日期 |
2016.08.03 |
| 申请人 |
哈尔滨工程大学 |
发明人 |
杨武;于淼;王巍;苘大鹏;玄世昌 |
| 分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 |
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代理人 |
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| 主权项 |
一种基于关键用户的微博信息传播预测方法，其特征是：步骤1：数据采集；步骤2：数据处理；步骤3：利用线性模型预测；步骤4：基于关键用户挖掘的模型调整，进行后续预测。 |
| 地址 |
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室 |
