一种阿根廷鱿鱼资源补充量预测方法

摘要

一种阿根廷鱿鱼资源补充量预测方法，其特征是利用索饵月份索饵场海洋环境因子组成的时间序列值与本年CPUE时间序列的相关性，选择相关性高海域海洋环境因子作为索饵栖息环境对阿根廷鱿鱼资源补充量影响的相关因子；利用产卵月份产卵场海洋环境因子组成的时间序列值与次年CPUE时间序列的相关性，选择相关性高海域的海洋环境因子作为产卵栖息环境对资源补充量影响的相关因子；利用产卵月份产卵场适宜表层水温范围占总面积的比例、索饵月份索饵场适宜表层水温范围占总面积的比例，用P_S、P_F表达产卵场索饵场栖息环境适宜程度；用选定的环境因子以及P_S、P_F不同组合，分别建立BP网络结构预测模型，选择最优模型，用于中长期渔情预报。

主权项

一种阿根廷鱿鱼资源补充量预测方法，包括选择海洋环境因子和建立BP网络结构预测模型，其特征是利用阿根廷鱿鱼索饵月份索饵场的海洋环境因子组成的时间序列值与本年CPUE时间序列的的相关性，选择相关性高海域的海洋环境因子作为索饵栖息环境对阿根廷鱿鱼资源补充量影响的相关因子；利用阿根廷鱿鱼在产卵月份产卵场的海洋环境因子组成的时间序列值与次年CPUE时间序列的相关性，选择相关性高海域的海洋环境因子作为产卵栖息环境对阿根廷鱿鱼资源补充量影响的相关因子；利用阿根廷鱿鱼产卵月份产卵场适宜表层水温范围占总面积的比例P_S、索饵月份索饵场适宜表层水温范围占总面积的比例P_F，用P_S、P_F表达阿根廷鱿鱼资源产卵场索饵场栖息环境的适宜程度；相关性系数采用Pearson相关系数，公式如下：$r=\frac{{\Sigma }_i^n\left(x_i-\bar{x}\right)\left(y_i-\bar{y}\right)}{\sqrt{{\Sigma }_i^n{\left(x_i-\bar{x}\right)}^2{\Sigma }_i^n{\left(y_i-\bar{y}\right)}^2}}$其中x、y分别表示环境因子，包括产卵场和索饵场的海洋环境因子，以及各月份环境的P_S和P_F、CPUE组成的系列值；利用选定的环境因子以及P_S、P_F的不同组合作为BP预测模型的输入因子，分别建立BP网络结构预测模型，然后比较获得最有模型，用于中长期渔情预报。