| 发明名称 | 基于过采样修正的大规模医学图像聚类方法 | ||
| 摘要 | 基于过采样修正的大规模医学图像聚类方法，属于医学图像处理领域，用于解决医学图像聚类的问题，技术要点是：步骤一.云中心服务系统建立并执行SIFT特征提取与匹配算法；步骤二.提取医学图像的相关特征数据，并进行匹配；步骤三.云中心服务系统建立并执行过采样修正算法以进行医学图像修正，反馈聚类近似医学图像信息至客户端。效果是：该医学图像聚类系统会通过相关技术在用户端获取到图片的相应信息上传并保存到云端服务器，然后云端服务器进行处理，得到最佳的医学图像聚类方案并反馈给用户。 | ||
| 申请公布号 | CN106250906A | 申请公布日期 | 2016.12.21 |
| 申请号 | CN201610536608.5 | 申请日期 | 2016.07.08 |
| 申请人 | 大连大学 | 发明人 | 季长清;汪祖民;陶帅;王宝凤;许玉杰;宋佳齐 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人 | 毕进 |
| 主权项 | 一种基于过采样修正的大规模医学图像聚类方法，其特征在于，包括：步骤一.云中心服务系统建立并执行SIFT特征提取与匹配算法；步骤二.提取医学图像的相关特征数据，并进行匹配；步骤三.云中心服务系统建立并执行过采样修正算法以进行医学图像修正，反馈聚类近似医学图像信息至客户端。 | ||
| 地址 | 116622 辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号 | ||