发明名称 | 一种掌纹掌脉识别方法及掌纹掌脉图像采集仪 | ||
摘要 | 一种掌纹掌脉识别方法,包括:采集一批注册的掌纹掌脉图像作为生物特征,同时记录其对应信息;采集已注册的被采集者的新掌纹掌脉图像作为待测数据;针对待测的掌纹掌脉图像,经过掌纹或掌脉区域提取、基于竞争编码的特征提取、基于联合表示分类框架分类三个步骤进行识别,通过分别计算各个已注册的被采集者的掌纹或掌脉图像特征描述算子的重构误差,选取其中重构误差最小的被采集者,作为待识别的掌纹或掌脉图像的身份信息的来源。实现所述识别方法的掌纹掌脉图像采集仪,在封闭的暗室内设置相机、光照环境及相关功能模块,通过便捷的人机界面进行交互;在所述相机的镜头前设置非接触式采集空间,被采集者的手可在所述采集空间内自由移动,所获得的采集图像均符合识别的要求。本发明不仅具有较好的识别率,而且识别用时短。 | ||
申请公布号 | CN106250823A | 申请公布日期 | 2016.12.21 |
申请号 | CN201610579363.4 | 申请日期 | 2016.07.21 |
申请人 | 同济大学 | 发明人 | 张林;李力达;李林申;徐燕凌;沈莹 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人 | 吴林松 |
主权项 | 一种掌纹掌脉识别方法,其特征在于:包括以下步骤:采集一批掌纹掌脉图像作为生物特征,同时注册记录其对应信息;采集已注册的被采集者的新掌纹掌脉图像作为待测数据;针对待测的掌纹掌脉图像,经过掌纹或掌脉区域提取、基于竞争编码的特征提取、基于联合表示分类框架分类三个步骤进行识别,通过分别计算各个已注册的被采集者的掌纹或掌脉图像特征描述算子的重构误差,选取其中重构误差最小的被采集者,作为待识别的掌纹或掌脉图像的身份信息的来源。 | ||
地址 | 200092 上海市杨浦区1239号 |