基于模糊自编码网络的遥感影像云检测方法

摘要

本发明涉及一种基于模糊自编码网络的遥感影像云检测方法，包括以下步骤：首先，对影像进行纹理特征提取并将提取得到的纹理特征作为新的波段加入到原遥感影像中；然后，再从影像中提取各类地物的纯净像元作为训练样本对构造的模糊自编码网络进行训练；最后，对于其他给定待检测遥感影像，将其输入训练完成的模糊自编码网络中并最终得到云层厚度分布图。本发明结合自编网络及模糊函数，对遥感影像进行多层特征提取，并利用隶属函数将传统云检测的二值分类问题进一步定量化为检测云层厚度，提高了云检测的准确度。

主权项

一种基于模糊自编码网络的遥感影像云检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤a，对影像进行纹理特征提取；步骤b，提取影像中地物的纯净像元，并选取与纯净像元距离小于给定阈值的像素点作为训练样本；步骤c，构建模糊自编码网络；步骤d，利用随机梯度下降法对模糊自编码网络进行训练；步骤e，对于待检测的遥感影像，以步骤a的方式提取纹理特征，并将其与影像光谱共同输入步骤d中训练完成的模糊自编码网络，最终输出得到影像上云层厚度的分布图。