一种文本分类的方法及装置

摘要

本发明提供了一种文本分类的方法及装置，其中文本分类的方法包括：A.获取第一文本集的初始聚类结果作为当前聚类结果，以及，获取第一文本集的初始分类结果作为当前分类结果；B.利用当前聚类结果和当前分类结果得到第一文本子集；C.利用第一文本子集得到的第一分类器对第一文本集进行分类，得到当前分类结果；以及，以第一文本子集为聚类中心对第一文本集进行聚类，得到当前聚类结果；判断预设条件是否满足，如果是，则输出第一文本集的当前分类结果，否则，返回步骤B。通过上述方式，提高了文本分类的精度。

主权项

一种文本分类的方法，其特征在于，所述方法包括：A.获取第一文本集的初始聚类结果作为当前聚类结果，以及，获取所述第一文本集的初始分类结果作为当前分类结果；B.将所述第一文本集的当前分类结果中的各类别分别与所述第一文本集的当前聚类结果中的各类别两两求交集，从各交集中抽取该交集对应类别的文本，以得到第一文本子集；C.利用所述第一文本子集获得第一分类器，使用所述第一分类器对所述第一文本集进行分类，得到所述第一文本集的当前分类结果；以及，以所述第一文本子集为聚类中心对所述第一文本集进行聚类，得到所述第一文本集的当前聚类结果；判断预设条件是否满足，如果是，则输出所述第一文本集的当前分类结果，否则，返回所述步骤B；其中，利用所述第一文本子集获得第一分类器的步骤包括：C1.使用所述第一文本子集进行分类器训练，将训练后得到的分类器作为第二分类器，使用所述第二分类器对获取的第二文本集进行分类，得到所述第二文本集的当前分类结果；C2.将所述第二文本集的当前分类结果中的各类别分别与所述第二文本集的预置分类结果中的各类别两两求交集，从各交集中抽取该交集对应类别的文本，以得到第二文本子集；C3.使用所述第二文本子集对进行分类器训练，将训练后得到的分类器作为第一分类器。