一种感知数据的评价方法和系统

摘要

本发明涉及一种感知数据的评价方法和系统，获取感知数据作为训练语料；对训练语料进行数据预处理和人工标注，得到训练词库；对训练词库中的词汇进行特征提取，得到特征词典，再基于特征词典生成特征向量，并构建训练样本；创建分类器，利用训练样本训练分类器；获取待评价的感知数据，对待评价的感知数据进行数据预处理，并构建感知数据向量，再将该感知数据向量输入经过训练的分类器，判断感知数据的类别；最后计算待评价感知数据的评价分数。通过上述评价方法能为某一服务行业建立统一的认证体系标准。

主权项

一种感知数据的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取感知数据作为训练语料；S2.对训练语料进行数据预处理和人工标注，得到训练词库；S3.对训练词库中的词汇进行特征提取，得到特征词典，基于特征词典生成特征向量，并构建训练样本；S4.创建分类器，利用训练样本训练分类器；S5.获取待评价的感知数据，对待评价的感知数据进行数据预处理，并构建感知数据向量，再将该感知数据向量输入经过训练的分类器，判断感知数据的类别；S6.计算待评价感知数据的评价分数。