发明名称 |
一种结合Gbvs模型和相位一致性的视盘定位方法 |
摘要 |
本发明公开了一种结合Gbvs模型和相位一致性的视盘定位方法。其实现过程是:(1)提取彩色眼底图像的绿色通道;(2)求取眼底图像的掩模图像,获得眼底图像的感兴趣区域(Region of Interest,简称ROI);(3)提取亮度、亮度对比度、相位一致性三类特征;(4)用改进的基于图的显著性模型(Graph based visual saliency,Gbvs)构造显著图;(5)提取眼底图像静脉血管骨架线,用最小二乘法进行抛物线拟合;(6)比较抛物线顶点邻域内的显著性与整幅眼底图像的平均显著性的大小,确定视盘位置。本文在计算显著图的过程中,根据眼底图像中视盘的特点,提取了亮度、亮度对比度、相位一致性三类特征,改进了基于图的显著性模型,在定位视盘时利用静脉血管的结构特征辅助精确定位。实验证明本文方法效果良好。 |
申请公布号 |
CN106204555A |
申请公布日期 |
2016.12.07 |
申请号 |
CN201610511864.9 |
申请日期 |
2016.06.30 |
申请人 |
天津工业大学 |
发明人 |
吴骏;肖志涛;张亚男;张芳;耿磊 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种结合Gbvs模型和相位一致性的视盘定位方法,所述方法包括下列步骤:步骤1:提取眼底图像的绿色通道;步骤2:求取眼底图像的掩模图像,确定眼底图像的感兴趣区域;步骤3:提取亮度、亮度对比度、相位一致性三类特征;步骤4:用改进的基于图的显著性模型(Graph based visual saliency,Gbvs)构造显著图;步骤5:提取眼底图像静脉血管骨架线,用最小二乘法进行抛物线拟合;步骤6:比较抛物线顶点邻域内的显著性与整幅眼底图像的平均显著性的大小,确定视盘位置。 |
地址 |
300387 天津市西青区宾水西道399号 |