一种基于DCT变换下的视觉感知修正图像压缩方法

摘要

本发明提出了一种基于DCT变换下的视觉感知修正图像压缩方法，该方法用于图像的有损压缩，首先图像经过域空间变换，转化为Ycrcb格式，然后将图像分解成8*8大小的图像子块，对每一个图像子块进行DCT变化，在每一个子块的DCT系数中，系数通过判定方法进行处理分解成高频系数和低频系数，高频系数采用误差补偿机制，低频系数进行视觉感知修正变换，然后在进入编码；重构图像的过程为压缩过程的逆运算。通过该方法，图像不仅获得了更高的压缩比，而且并未因为增加计算量而降低图像的压缩效率。同时，对重建后的图像进行分析，图像还原程度增加，信噪比增强，图像的还原质量得到显著提升。因此，该发明具有很强的实用性。

主权项

一种基于DCT变换下的视觉感知修正图像压缩方法，该方法涉及计算机信息技术领域，具体地涉及图像压缩领域，其特征是：本方法的实施步骤如下：步骤一：图像由RGB空间转化为YCrCb三基色空间，分解为三幅（Y，Cr，Cb）能量图；步骤二：能量图按照像素分割为8*8大小的图像子块；步骤三：对每一个图像子块进行DCT变换；步骤四：按照指定的DCT筛选方法，筛选DCT系数，重构DCT系数矩阵；步骤五：重构后的DCT系数矩阵，按照视觉感知修正方法进行量化处理；步骤六：量化后的系数进行SPIHT编码，输出压缩数据；步骤七：解码（解压），解码过程为压缩过程的逆运算，补全DCT系数在进行DT逆变换。