基于协同过滤的内容推荐系统与方法

摘要

本发明公开了一种基于协同过滤的内容推荐系统及方法，该系统包括依次连接的数据预处理模块、算法混合模块、结果生成模块。其中，算法混合模块进一步包括算法选择单元、基于加权相似度的协作推荐算法单元、基于平衡评分预测机制的协作推荐算法单元、基于评分填充的混合推荐算法单元、利用评分时间特性的协作推荐算法单元。算法混合模块将预处理的数据分别输入基于加权相似度的协作推荐算法单元、基于平衡评分预测机制的协作推荐算法单元、基于评分填充的混合推荐算法单元、利用评分时间特性的协作推荐算法单元，算法选择单元选择最匹配的算法结果，并将算法结果输出至结果生成模块。本发明较好地解决了推荐系统中的稀疏性问题和概念漂移问题。

主权项

一种基于协同过滤的内容推荐系统，其特征在于，包括：依次连接的数据预处理模块、算法混合模块、结果生成模块；其中，算法混合模块进一步包括算法选择单元、基于加权相似度的协作推荐算法单元、基于平衡评分预测机制的协作推荐算法单元、基于评分填充的混合推荐算法单元、利用评分时间特性的协作推荐算法单元；所述算法混合模块将预处理的数据分别输入基于加权相似度的协作推荐算法单元、基于平衡评分预测机制的协作推荐算法单元、基于评分填充的混合推荐算法单元、利用评分时间特性的协作推荐算法单元，所述算法选择单元选择最匹配的算法结果，并将所述算法结果输出至结果生成模块。