云存储环境下一种服务价值约束的任务调度算法

摘要

本发明提出一种云存储环境下一种服务价值约束的任务调度算法，以粒子群优化算法（PSO）为基础，定义和引入存在矩阵（EM）来指示任务和资源节点的对应关系，通过存在矩阵使初始解和解在空间上有意义，并且针对云环境的特殊要求，定义和引入网络服务质量参数（Qos），动态实时地反映出当前网络的状态，使得在计算的迭代过程中可以根据Qos参数以及相对应的适应度函数来动态调整其影响参数，从而达到优化算法的目的，并且根据Qos重新定义出适应度函数。本发明解决了传统算法产生的解在任务中不存在的缺陷，提高了系统的运行效率，通过网络服务参数的引入，让用户直观感受到以服务质量为中心的调度策略。

主权项

云存储环境下一种服务价值约束的任务调度算法，该方法涉及云存储计算机运用，云环境下的任务调度领域，其特征是，包括如下步骤：步骤1：生成存在矩阵步骤2：Qos条件的设定和条件选择步骤3：依据约束条件，建立适应度函数步骤4：生成初始解，迭代生成数据节点的解集步骤5：解与存在矩阵和约束条件匹配。