发明名称 一种基于风格学的汉字合成方法
摘要 本发明公开了一种基于风格学的汉字合成方法。本发明为:1)提取用户输入的每一手写字及对应参考字的骨架点坐标;2)根据骨架点分别计算对应手写字和参考字的笔画布局和每个笔画的笔画形状;3)对于每一手写字,计算该手写字与其对应参考字之间的笔画形状差值以及笔画布局差值;4)使用神经网络分别对笔画形状差值、笔画布局差值进行训练,得到笔画形状风格的神经网络权值、笔画布局风格的神经网络权值;5)将新的参考字的笔画惯性、笔画重心位置输入到已训练的神经网络中,分别得到该用户风格的笔画形状和笔画布局;6)组合步骤5)得到的笔画形状和笔画布局得到合成汉字的骨架,然后对该骨架进行平滑、渲染得到该用户风格的手写体汉字。
申请公布号 CN106611172A 申请公布日期 2017.05.03
申请号 CN201510696769.6 申请日期 2015.10.23
申请人 北京大学 发明人 赵波;连宙辉;唐英敏;肖建国
分类号 G06K9/22(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 主分类号 G06K9/22(2006.01)I
代理机构 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人 司立彬
主权项 一种基于风格学习的汉字合成方法,其步骤为:1)提取用户输入的每一手写字的骨架点坐标,以及每一手写字对应的参考字的骨架点坐标;2)根据提取的骨架点坐标分别计算对应手写字的笔画布局和每个笔画的笔画形状、对应参考字的笔画布局和每个笔画的笔画形状;其中,所述笔画形状为一组相对于笔画重心的笔画骨架点位置,所述笔画布局为一组相对于汉字重心的笔画重心位置;3)对于每一手写字,计算该手写字与其对应参考字之间的笔画形状差值以及笔画布局差值;4)使用神经网络对步骤3)得到的所述笔画形状差值进行训练、学习,得到笔画形状风格的神经网络权值;使用神经网络对步骤3)得到的所述笔画布局差值进行训练、学习,得到笔画布局风格的神经网络权值;5)将新的参考字的笔画惯性、笔画重心位置输入到已训练的神经网络中,分别得到具有该用户风格的笔画形状和笔画布局;6)组合步骤5)得到的笔画形状和笔画布局得到合成汉字的骨架,然后对该骨架进行平滑、渲染得到该用户风格的手写体汉字。
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