基于近红外光人脸3D重建的方法

摘要

本发明涉及3D重建的方法，尤其涉及一种基于近红外光人脸3D重建的方法，包括以下步骤：S1：获取摄像头的内外参的Q矩阵以及畸变参数；S2：根据摄像头的内外参的Q矩阵以及畸变参数，对摄像头采集到的图片进行校正，校正后图片的左右画面的极线在同一水平线上；S3：计算出左右视图的视差矩阵disparity；S4：利用内外参的Q矩阵以及视差矩阵disparity重建三维坐标；S5：将得到的三维坐标拉伸为一组特征向量；S6：使用SVM分类器对人脸和非人脸的特征向量进行训练，最终实现活体检测。与现有技术相比，本申请具有以下优点：1.能够实现活体检测；2.无可见光环境下也可使用；3.性能鲁棒；4.速度快。

主权项

一种基于近红外光人脸3D重建的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取摄像头的内外参的Q矩阵以及畸变参数；S2：根据摄像头的内外参的Q矩阵以及畸变参数，对摄像头采集到的图片进行校正，校正后图片的左右画面的极线在同一水平线上；S3：计算出左右视图的视差矩阵disparity；S4：利用内外参的Q矩阵以及视差矩阵disparity重建三维坐标；S5：将得到的三维坐标拉伸为一组特征向量；S6：使用SVM分类器对人脸和非人脸的特征向量进行训练，最终实现活体检测。