发明名称 |
一种人体健康监测装置、系统及方法 |
摘要 |
本发明公开了一种人体健康监测装置、系统及方法,该装置包括:数据获取单元,利用无线传输模块获取可穿戴设备采集到的涉及穿戴者健康、安全和生命特征的各参数信息;健康分析单元,根据可穿戴设备穿戴者的信息过滤出用于健康分析的数据源,根据该数据获取单元获得的各参数信息,调整各个参数的权重,选择最优权重值,并利用分布式挖掘算法中的聚类算法,分析出所获数据中的离群值作为异常值,将异常值指标推送至相应的预设手机;情感分析单元,利用搜集的样本作为训练集,采用机器学的方式产生分类模型,筛选出最优分类算法,对每个穿戴者个体进行情感分类,识别出每个穿戴者的情感状态,本发明可提高健康评估的准确度和识别穿戴者的情感状态。 |
申请公布号 |
CN106580282A |
申请公布日期 |
2017.04.26 |
申请号 |
CN201610934679.0 |
申请日期 |
2016.10.25 |
申请人 |
上海斐讯数据通信技术有限公司 |
发明人 |
郝大龙 |
分类号 |
A61B5/0205(2006.01)I;A61B5/16(2006.01)I;A61B5/00(2006.01)I |
主分类号 |
A61B5/0205(2006.01)I |
代理机构 |
上海硕力知识产权代理事务所 31251 |
代理人 |
郭桂峰 |
主权项 |
一种人体健康监测装置,包括:数据获取单元,利用无线传输模块获取可穿戴设备采集到的涉及穿戴者健康、安全和生命特征的各参数信息;健康分析单元,根据可穿戴设备穿戴者的信息过滤出用于健康分析的数据源,针对该数据源根据该数据获取单元获得的各参数信息,不断调整各个参数的权重,选择最优权重值,并利用分布式挖掘算法中的聚类算法,分析出所获数据中的离群值作为异常值,将异常值指标推送至相应的预设手机;情感分析单元,利用搜集的样本作为训练集,采用机器学习的方式产生分类模型,筛选出最优分类算法,对每个穿戴者个体进行情感分类,识别出每个穿戴者的情感状态。 |
地址 |
201616 上海市松江区思贤路3666号 |