发明名称 |
一种基于数据挖掘技术的告警监控策略的分析方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于数据挖掘技术的告警监控策略的分析方法,属于通信告警监控领域,数据挖掘能够从大量的含有噪音的模糊数据中提取出有价值知识,通信网络的告警数据海量、动态性且富含知识,通信网络的告警数据挖掘不依赖网络结构,能适应网络的动态变化;数据挖掘包括以下步骤:告警数据获取及预处理;将获取的告警数据转换为事务项的集合,并利用相关算法进行频繁项集数据挖掘;与实际应用相结合,对频繁项集的结果进行压缩、合并、分类处理。本发明通过对告警进行合并和转化,将多个告警合并成一条具有更多信息量的告警来代替多条告警,以协助网管人员分析故障信息、快速故障定位。 |
申请公布号 |
CN106603317A |
申请公布日期 |
2017.04.26 |
申请号 |
CN201710089402.7 |
申请日期 |
2017.02.20 |
申请人 |
山东浪潮商用系统有限公司 |
发明人 |
王迪;于洁 |
分类号 |
H04L12/24(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
H04L12/24(2006.01)I |
代理机构 |
济南信达专利事务所有限公司 37100 |
代理人 |
姜明 |
主权项 |
一种基于数据挖掘技术的告警监控策略的分析方法,其特征在于数据挖掘能够从大量的含有噪音的模糊数据中提取出有价值知识,通信网络的告警数据海量、动态性且富含知识,通信网络的告警数据挖掘不依赖网络结构,能适应网络的动态变化;数据挖掘包括以下步骤:1)、告警数据获取及预处理;2)、将获取的告警数据转换为事务项的集合,并利用相关算法进行频繁项集数据挖掘;3)、与实际应用相结合,对频繁项集的结果进行压缩、合并、分类处理;4)、利用频繁项集推导关联规则,对关联规则进行审核,进一步完善挖掘流程,并将优化后的挖掘结果应用于实际的网络故障管理中;关联规则的挖掘包括两个部分:找出所有的频繁项集,根据定义,这些项集出现的频繁性大于等于预定义的最小支持度;由频繁项集产生强关联规则,根据定义,这些规则必须满足最小支持度和最小置信度;基于关联规则的数据挖掘从大量数据中找出隐藏的关联信息,最后以关联规则的形式给出事务之间的关联性,来提供有价值的信息。 |
地址 |
250100 山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号研发楼一楼 |