发明名称 |
空中手写识别方法及装置 |
摘要 |
本发明提供一种空中手写识别方法及装置,应用于用户终端。所述方法包括:采集待识别的手势轨迹;获取待识别的手势轨迹的坐标序列,提取坐标序列的多个方向的特征集;对坐标序列的多个方向的特征集进行降维,得到降维后的预设维度的特征集;将预设维度的特征集输入至分类器,其中,分类器包括有多个子分类器;分类器计算预设维度的特征集在分类器中的各个子分类器的稀疏编码系数;根据稀疏编码系数和与稀疏编码系数对应的子分类器,得到预设维度的特征集与各个子分类器之间的重构误差;对重构误差进行排序,输出识别结果。本发明能够实现在线的空中手写识别,计算简单,识别效率高。 |
申请公布号 |
CN106599842A |
申请公布日期 |
2017.04.26 |
申请号 |
CN201611154296.8 |
申请日期 |
2016.12.14 |
申请人 |
首都师范大学 |
发明人 |
周建设;王伟强;吕科;史金生;刘杰 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 |
代理人 |
徐彦圣 |
主权项 |
一种空中手写识别方法,应用于用户终端,其特征在于,所述方法包括:采集待识别的手势轨迹;获取所述待识别的手势轨迹的坐标序列,提取所述坐标序列的多个方向的特征集;对所述坐标序列的多个方向的特征集进行降维,得到降维后的预设维度的特征集;将所述预设维度的特征集输入至分类器,其中,所述分类器包括有多个子分类器;所述分类器计算所述预设维度的特征集在所述分类器中的各个子分类器的稀疏编码系数;根据所述稀疏编码系数和与所述稀疏编码系数对应的子分类器,得到所述预设维度的特征集与各个子分类器之间的重构误差;对所述重构误差进行排序,输出识别结果。 |
地址 |
100000 北京市海淀区西三环北路105号 |