一种基于筒体表面多点振动信号的磨机负荷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于筒体表面多点振动信号的磨机负荷检测方法，用以解决长期以来火电厂磨煤机负荷难以检测的问题。本发明通过对磨机轴承和筒体表面不同区域的振动信号进行自适应滤波和特征提取，获取能够表征磨机负荷的特征信息，基于最小二乘支持向量机建立约简加权的软测量模型，最后对各传感器的磨机负荷预测值进行数据融合，获得筒式钢球磨机负荷软测量值。本发明提出的磨煤机负荷软测量方法，克服了以往检测方法易受干扰、灵敏度差、线性度不好等缺点，能够对筒式钢球磨机负荷进行有效监控，为火电厂制粉系统的安全、经济运行提供了保障。

主权项

一种基于筒体表面多点振动信号的磨机负荷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)在筒式钢球磨机轴承和筒体表面安装若干振动传感器，采集筒式钢球磨机轴承和筒体表面不同区域的振动信号；2)基于一种改进的自适应变步长的最小均方滤波算法对获取的振动数据流进行自适应滤波，获得特征振动信号；3)对特征振动信号进行快速傅立叶变换，得到对应的频域信号，并基于能量谱对获取的频域振动信号进行特征频段选取，再对特征频段内的各频率点能量进行自适应加权算法，从而实现频域振动信号在特征频段的特征信息提取；4)对筒式钢球磨机各段的振动特征信息，首先基于误差项加权算法建立加权的最小二乘支持向量机鲁棒性算法，再基于密度加权的稀疏化算法建立约简加权的最小二乘支持向量机软测量模型，并得到各振动信号的磨机负荷预测值；5)对各段磨机负荷预测值基于加权因子动态调整的策略进行数据融合，获得筒式钢球磨机负荷软测量值。