一种基于数据性质空间升维的地震属性融合方法

摘要

一种基于数据性质空间升维的地震属性融合方法。该方法属于地震资料油气预测、油气资源勘探及井震结合储层预测等领域。该方法的主要步骤为：对多个单一属性在一维性质空间进行高维展开，并在高维性质空间中建立曲线方程，在储层预测符合率的控制下，分区寻找储层域。该方法提高了地震属性数据分析的准确性和广度，实现了在高维数据性质空间中的地震属性分析研究，从而能够更准确的进行储层预测，尤其是在断裂复杂区，对薄互层，薄砂层的预测效果更佳。

主权项

一种基于数据性质空间升维的地震属性融合方法，该方法包括以下步骤：(1)提取地震属性，优选出与研究区储层相关性最好的属性A¹，A²；(2)对优选的属性首先进行数据所在空间的降维处理，在此基础上进行标准化得到[A¹]和[A²]，随后对标准化后的一维属性采用交会的方式，在数据性质空间中显示；(3)标准化后的属性[A¹]和[A²]，具有值域为正，且值域范围相等的特点。建立[A¹]和[A²]的交会，使两个属性在二维数据性质空间中显示；(4)按照以下步骤在升维后的数据性质空间中确定储层域，形成数据性质空间中的地震属性融合结果图，所述步骤如下：①确定野值域F₁，F₂，F₃；首先读取由步骤(2)中得到的标准化后的属性[A¹]和[A²]各自的最大值a_Max1和a_Max2，确定最大值点A(a_Max1，a_Max2)；其次在X轴和Y轴建立两个可动点，分别为B(b，0)和C(0，c)；初步建立野值域边界曲线方程，即； 由：点(b，0)和(a_Max1，a_Max2)确定方程：$y_1=\frac{a_{Max2}}{a_{Max1}-b}(x-b),b\in [0,a_{Max1}]---\left(1\right)$ 点(0，c)和(a_Max1，a_Max2)确定方程：$y_2=\frac{a_{Max2}-c}{a_{Max1}}x+c,c\in [0,a_{Max2}]---\left(2\right)$ 点(0，c)和(b，0)确定方程：$y_3=-\frac{c}{b}x+b_3,b_3\in [b,a_{Max2}+\frac{c}{b}{a}_{Max1}]---\left(3\right)$ 其中a_Max1，a_Max2表示两个不同属性标准化后的最大值，b，c，b₃是循环变量； 建立的线性方程y₁，y₂，y₃是野值域的边界方程；在区间[0，a_Max1]内逐步改变b，直到野值域F₁内的点有85％都在断层边界内时确定b；在区间[0，a_Max2]内逐步改变c，直到野值域F₂内的点有85％都在断层边界内时确定c；在区间内逐步改变b₃，当野值域F₃内的点有85％都在断层边界内时确定b₃；由此确定野值域三条边界曲线y₁，y₂，y₃；②确定储层域S₁，S₂，S₃以①中野值域边界作为外边界，结合单属性标准化后目标区的分布特点，在X轴和Y轴分别建立可动点E(M₁，0)和点F(0，M₂)；由：点(M₁，0)建立垂直于x轴的方程：x₄＝M₁ M₁∈[0，a_Max1]    (4)点(0，M₂)建立垂直于y轴的方程：y₅＝M₂ M₂∈[0，a_Max2]    (5)其中M₁，M₂表示两个不同属性标准化后的储层阈值，为可变参数；由方程y₁，y₂，y₃，x₄，y₅作为边界形成了S₁，S₂，S₃，U四个区域；在区间[0，a_Max1]内逐步改变M₁，在区间[0，a_Max2]内逐步改变M₂，当S₁，S₂，S₃区域内属性的储层预测符合率都大于75％时，确定E，F两个点中的未知变量M₁和M₂，从而确定S₁，S₂，S₃三个储层域的边界；③确定储层域S₄；在区域U中确定S₄域的边界方程：$y_6=-\frac{c}{b}x+b_6,b_6\in [0,2c]---\left(6\right)$ 方程y₆代表U域中储层域的边界方程，截距b₆为可变参数；b，c为B,C两点的横纵坐标；在区间[0,2c]中逐步增大b₆，计算由方程y₆确定的S₄区域内属性的储层预测符合率，当储层预测符合率大于75％时确定b₆，并确定有效域S₄；(4)确定y₁至y₆六条曲线后，即确定了储层域(S₁，S₂，S₃，S₄)，野值域(F₁，F₂，F₃)和非储层域；在边界方程的控制下赋予储层域、野值域、非储层域内的点各自不同的颜色，形成数据性质空间中的地震属性融合结果图。