| 主权项 |
一种多能源船舶微网实时能量优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：研究船舶不同因素对光伏发电的影响，利用分形理论提取不同因素之间的关联维度并提取特征向量，构建基于模拟退火的支持向量机船舶太阳能发电单元的输出功率预测模型；步骤S2：当负载稳定时，在预测光伏实时输出功率基础上，实时采集储能荷电状态SOC，在储能两个指标MinSOCbat和MaxSOCbat下，把系统的工作方式分为多种模式，然后建立系统模型和各个发电单元稳定运行边界条件，建立以系统运行稳定性和最大节能为优化目标的多目标函数以及约束条件函数，采用遗传算法+粒子群算法，对多种不同工作模式下，实现不同发电单元输出功率的优化分配；步骤S3：当负载突变时，其工作模式及优化方式和负载稳定时相同，构建了跟随柴油发电机惯性特性的虚拟惯性环节，使储能及光伏系统优化输出的功率具有跟随柴油发电机的特性；所述步骤S1包括以下具体步骤：步骤S11：通过历史数据对各个气象因素分别作用于光伏发电系统的影响进行定量分析，对气象因素的累积效应对光伏发电影响进行定量分析，对多个气象因素产生的耦合效果后对作用于光伏发电的影响定量分析；步骤S12：不考虑气象因素的影响,只根据光伏发电系统监控数据库中的历史数据进行光伏发电预测，直接采用历史特征气象因素进行光伏发电预测，采用历史数据加各个气象因素进行光伏发电预测，在光伏发电预测中建立规范化的处理特征相关因素的方法，在光伏发电预测模型中直接考虑实时气象因素的复杂影响；步骤S13：基于步骤S12的预测分析各种组合对光伏发电的影响，并寻找出其中规律，剔除对光伏发电影响的次要因素，择取构建预测模型的特征向量；步骤S14：采用分形理论，求取主要因素数据对光伏输出功率的关联维度，进一步提取特征向量，所选特征向量作为预测模型的训练样本及测试样本；步骤S15：根据分形理论所得的特征向量，构建支持向量机，获得光伏发电进行预测模型。 |
