一种基于遥感图像的沙波体范围检测方法

摘要

本发明提供了一种新的基于遥感图像的沙波体范围确定方法，利用浅海沙波地形在遥感图像中呈现的特征信息(沙波波纹和波脊)和沙波地形分布规律，获得沙波体的范围信息。本发明针对广泛分布的浅海沙波区的地形变化监测需求，利用遥感技术方法的大范围覆盖和高频率重访的能力，基于遥感图像中所包含的因沙波地形对水体流场和海面粗超度的调制而在呈现的亮暗条纹特征，通过遥感图像灰度变化趋势分析，确定沙波体的边界，提取沙波体的范围，用于浅海沙波体的识别管理与地形动态变化监测，是遥感信息技术用于沙波地形变化监测的一项创新，具有极大的实用价值。

主权项

一种基于遥感图像的沙波体范围检测方法，包括以下步骤：(1)通过遥感器获取沙波纹理分布的遥感图像，提取沙波波脊线；(2)以沙波波脊线的一个端点为起点，等间距地添加检测点；(3)基于检测点添加检测线；(4)将检测线叠加于遥感图像上，以检测点为起点，获得检测线位置上的遥感图像像元的灰度值，经过归一化处理得到检测线的遥感图像剖面线；(5)对获得的每一条检测线的遥感图像归一化剖面线采用均值滤波法进行平滑处理，获得平滑灰度剖面线；(6)对平滑灰度剖面线进行梯度计算，获得梯度剖面线；(7)从沙波波脊线出发，依次读取梯度值进行判定，当梯度值小于判断阈值S时，则此梯度值所在数据点作为该检测线的范围分界点；(8)将全部检测线的范围分界点连线，得到沙波体范围。