| 发明名称 | 一种大数据并行优化方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种大数据并行优化方法，包括：建立加权Lasso模型；利用块坐标下降法对所述模型进行求解；通过所述求解得到所述模型的变量的回归系数；通过所述回归系数与随机生成的稀疏向量作为基准值Xs进行对比来验证求解结果的正确性。本发明技术方案对分布式存储的数据采用块坐标下降对数据进行并行处理，在保证求解准确性的前提下，提高运算的速度。 | ||
| 申请公布号 | CN106547722A | 申请公布日期 | 2017.03.29 |
| 申请号 | CN201510589608.7 | 申请日期 | 2015.09.16 |
| 申请人 | 国网智能电网研究院;国网山东省电力公司;国家电网公司;江苏省电力公司信息通信分公司 | 发明人 | 丁杰;杨佩;潘森;饶玮;孟祥君;何金陵 |
| 分类号 | G06F17/10(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/10(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人 | 徐国文 |
| 主权项 | 一种大数据并行优化方法，其特征在于：包括：建立加权Lasso模型；求解所述模型得模型的变量的回归系数；将所述回归系数与随机生成的稀疏向量作为基准值Xs对比确定求解结果的正确性。 | ||
| 地址 | 102211 北京市昌平区小汤山镇大东流村路270号（未来科技城） | ||