| 摘要 |
【課題】背景差分、ノイズ除去、並びに異常値及び物体検出等の画像処理に用いるオンラインテンソルロバスト主成分分析（ＰＣＡ）を提供する。【解決手段】１組の入力画像が画像テンソルとして連続して取得される２１０。低管状階数テンソル及びスパーステンソルが、画像テンソルを用いて初期化される。低管状階数テンソルは、低階数スパニングテンソル基底及び対応するテンソル係数のテンソル積であり、画像ごとに、画像テンソル、テンソル係数及びスパーステンソルが、前回の反復からの画像テンソル及び低階数スパニング基底を用いて反復的に更新される２２０。スパニングテンソル基底は、テンソル係数、スパーステンソル及び低階数管状テンソルを用いて更新される２２５。ここで、低階数管状テンソルは１組の出力画像１０４を表し、スパーステンソルは１組のスパース画像１０５を表す。【選択図】図２ |
