基于冲突度量和模糊推理的融合识别方法

摘要

本发明属于多传感器融合识别技术，针对机群作战目标识别，提出一种基于冲突度量和模糊推理的融合识别方法。考虑战场环境存在电磁干扰和欺骗对抗以及传感器平台高速高机动等客观因素，会导致多传感器决策结果不一致甚至冲突，从影响传感器决策结果的实际因素出发，利用模糊推理将实际因素转换为模糊效用值。然后根据各因素权重将模糊效用值转换为传感器的可信度，再利用可信度做证据转换，从而消除客观因素对传感器决策的影响。最后度量转换后的证据之间的冲突，若大于冲突门限，采用DSmT+PCR5推理方法，否则采用D‑S推理方法。该方法适用于多传感器在机群作战环境下的目标融合识别。

主权项

基于冲突度量和模糊推理的融合识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：对证据源进行冲突度量，若不冲突，利用D‑S证据理论推理融合，否则进入下一步；步骤2：若冲突度量判定证据冲突，利用模糊函数将影响传感器决策的因素实际值转换为模糊效用值μ_ij；步骤3：利用影响传感器决策的各因素权重ω_j和各因素的模糊效用值μ_ij，求得各传感器的可信度步骤4：利用传感器的可信度β_i对证据的基本信度赋值进行修正；步骤5：对修正后的证据进行冲突度量；步骤6：根据上一步的冲突度量结果选择融合推理方法；若不冲突，利用D‑S证据理论推理融合；若冲突，利用DSmT+PCR5推理融合方法。