基于连通域分析的多维特征量提取方法及装置

摘要

本发明公开一种基于连通域分析的多维特征量提取方法及装置，对获取的灰度图像经预处理后得到感兴趣区域，再对感兴趣区域的进行一次降噪处理，去除感兴趣区域的噪声点，然后对一次降噪处理后的感兴趣区域进行边界跟踪及标记，得到目标区域，目标区域进行二次降噪处理，去除目标区域的噪声块，最后进行特征量提取。本发明在提取特征量之前，经两次降噪处理，提高图像的精度，使提取的特征量更准确；并且将灰度图像利用游程编码进行压缩处理，在对灰度图像的预处理、两次降噪处理及边界跟踪及连通量标记均对灰度图像转换的游程编码进行运算，提高运算速度，满足对实时图像的处理需求；并且可提取20个特征量，基本满足工业现场的检测需求。

主权项

一种基于连通域分析的多维特征量提取方法，其特征在于，所述方法包括，获取灰度图像；根据预设的处理规则，对所述灰度图像进行处理，得到所述感兴趣区域的游程编码；对所述感兴趣区域的游程编码进行一次降噪处理，得到一次降噪区域的游程编码；对所述一次降噪区域的游程编码进行边界跟踪并在边界处做出标记，得到目标区域的游程编码；对所述目标区域的游程编码进行二次降噪处理，得到二次降噪区域的游程编码；根据所述二次降噪区域的游程编码，提取特征量，所述特征量至少包括连通标记、面积、质心、坐标最小外接矩形、子节点个数、剪切标记、关于坐标轴的惯性二阶矩、最大惯性二阶矩、最小惯性二阶矩、延长度、主轴最小外接矩形、边界像素长度、周长、圆度、归一化圆度、最小灰度值、最大灰度值或平均灰度值中的一种。