文本情感分析的方法及装置

摘要

本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了一种文本情感分析的方法及装置。所述文本情感分析的方法包括以下步骤：获取原始语料，使用带有条件随机场的双向LSTM神经网络对所述原始语料的语句中的情感表达目标进行分析和识别；统计识别出的所述情感表达目标的数量，并根据所述情感表达目标的数量将所述语句判断为无情感表达目标的语句、带有一个情感表达目标的语句或带有多个情感表达目标的语句；将所述原始语料中的无情感表达目标的语句、带有一个情感表达目标的语句和/或带有多个情感表达目标的语句分别输入到三个一维卷积神经网络中进行情感分类，得到情感分类结果。本发明提高了文本情感分类的效率、准确性和容错性，能满足大规模语料处理的需求。

主权项

一种文本情感分析的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1，获取原始语料，使用带有条件随机场的双向LSTM神经网络对所述原始语料的语句中的情感表达目标进行分析和识别；步骤S2，统计识别出的所述情感表达目标的数量，根据所述情感表达目标的数量将所述语句判断为无情感表达目标的语句、带有一个情感表达目标的语句或带有多个情感表达目标的语句；步骤S3，将所述原始语料中的无情感表达目标的语句、带有一个情感表达目标的语句和/或带有多个情感表达目标的语句分别输入到三个一维卷积神经网络中进行情感分类，得到情感分类结果。