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一种用电隐私数据检测和保护方法，其特征在于：包括原始数据、分解后数据、隐私数据检测、可使用数据，其中隐私数据检测包括基于概率隐私数据检测方法和基于分布隐私数据检测方法，具体步骤如下：(1)数据分组：将传入的所有电器的数据以相同的时间周期，不同的电器类型进行分组，分组后的不同组数据以如下方式表示:[time,i,j],其中为不同时间周期，表示不同的家庭用户，表示不同的电器类型；(2)数据分块：将步骤(1)传入的数据，以时间为度量进行数据分块，每组数据分为若干块，时间间隔为1h，每块数据以如下形式表示：[time,t,i,j],其中[time,i,j]定义如步骤(1),t表示整个时间周期time中，不同的时间点；(3)概率统计：对上一步骤传入的数据中，相同的t，相同的j，相同的i，不同的数据块进行概率统计，统计该时间段，不同用户使用该电器的状态，若功率数据为非零，则统计为1，若为零，若为0，则统计为0，计算所有用户在该时间段使用和不使用该电器的概率；(4)根据预设阈值，识别隐私数据，即当电器j在t时刻被使用的概率小于预设阈值时，若某一用户j在此刻t频繁使用该电器i，则确定该数据为这一用户待保护的隐私数据。 |
