发明名称 一种用户出行路径诱导与管控系统及其方法
摘要 本发明公开了一种用户出行路径诱导与管控系统及其方法,其特征包括:若干个用户端、一个云端处理器和一个后台服务器;若干个用户端用于获取用户未来出行需求数据并发送给云端处理器进行出行预约,云端处理器用于处理出行数据预测未来路况并为用户分配出行路径,根据用户端是否服从分配为不同用户端划分不同优先级;后台服务器用于对用户端进行定位、跟踪及拥挤收费管理。本发明以收集未来出行需求、预测未来路况、分配出行路径、拥挤收费管理的流程化方式对用户出行进行出行路径的诱导及智慧管控,在一定程度上可以有效限制私家车出行、鼓励公交出行,从而能有效降低交通拥塞的发生,实现高效、绿色、畅通出行。
申请公布号 CN106504530A 申请公布日期 2017.03.15
申请号 CN201610965376.5 申请日期 2016.10.31
申请人 合肥工业大学 发明人 董满生;焦港欣;金颖;顾尚定;石琴;丁中俊;贾庭勇;冯星淇;李雪;何明铭;彭晨;闫俊;凡士超
分类号 G08G1/01(2006.01)I;G08G1/0968(2006.01)I;G07B15/06(2011.01)I 主分类号 G08G1/01(2006.01)I
代理机构 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人 陆丽莉;何梅生
主权项 一种用户出行路径诱导与管控系统,其特征包括:若干个用户端、一个云端处理器和后台服务器;任意一个用户端获取出行需求数据并发送给所述云端处理器进行出行预约,获得出行预约数据,所述出行需求数据包括:用户出行起点、终点;所述出行预约数据包括:预约出发时间、预约未来出行拟走路径;所述云端处理器对所述用户端的出行需求数据和出行预约数据进行存储,从而获得若干个用户端的预约未来出行拟走路径、预约出发时间;所述云端处理器所收集到的所有未来出行拟走路线与城市路网进行匹配,从而对所有未来出行数据、历史交通数据、实时交通数据进行综合处理,得到未来路况预测结果,所述预测结果为未来路网各个路段的路段占有率、车行速度和交通流量;所述云端处理器根据所述未来路况预测结果以及分配原则为用户端分配出行路径并发送给用户端进行确认;若用户端服从分配,云端处理器则将相应用户端记为第一优先级用户,若用户端拒绝服从分配并向后台服务器输入自定义路径,则将相应用户端记为第二优先级用户,并发放拥塞抵用券;若用户端拒绝服从分配并未向后台服务器提供出行路径,则将相应用户端记为第三优先级用户;所述后台服务器对用户端进行定位和跟踪,从而获得用户端的实际出行路径和实际出行用时用于更新所述预测结果;若发现实际出行路径中发生拥塞,则判断用户端是否进行出行预约,若未预约,则进行拥塞收费,若预约,则判断用户端的预约出发时间与实际出发时间之间的差值是否大于阈值,若大于阈值,则进行拥塞收费,否则,判断用户端的避拥塞的出行路径与实际出行路径之间的路程差是否大于阈值,若大于阈值,则进行拥塞收费,否则,判断用户端的优先级,若为第三优先级用户或第二优先级用户,则进行拥塞收费,否则,不进行拥塞收费。
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