基于机器学的智能手机触摸屏输入识别方法

摘要

本发明公开了一种基于输入特征的智能手机触摸屏输入识别方法，第一步，提取用户通过智能手机触摸屏输入的输入特征，将这些输入特征整合形成用户输入特征样本库；第二步，采用机器学的K‑近邻算法等思想，利用输入特征样本库中各个用户的输入数据进行处理，得到各个用户的独立输入特征模型；第三步，对于上述各个用户的独立输入特征模型数据，根据朴素贝叶斯、支持向量机、K‑近邻算法等思想，判断其所属的用户；第四步，对上述分析过程进行分析整合，形成对整个过程的算法实现。本发明适用于结合密码的用户输入初步识别，具有耗时少，准确率高的特点。

主权项

一种基于输入特征的智能手机触摸屏输入识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：第一步，提取用户通过智能手机触摸屏输入的输入特征，将这些输入特征整合形成用户输入特征样本库；第二步，利用输入特征样本库中各个用户输入数据，得到各个用户的独立输入特征模型；第三步，对新的未知输入特征进行提取，与第二步的独立输入特征模型对比，得到判别结果，判断其所属的用户。