一种基于分割的医学图像非刚性配准算法性能评价方法

摘要

本发明涉及一种基于分割的医学图像非刚性配准算法性能评价方法，该方法具体包括步骤：1)选取一幅固定图像，用待评价算法配准模板图像配准，得到的目标图像，所述目标图像的手工分割图像被分割成并N个部分，分别为Ω₁，Ω₂，…Ω_N；2)计算配准后图像的所有体像素点的雅可比行列式的值；3)利用模板图像I的分割图像I_S提取每个分割区域中的体像素点的坐标；4)提取目标图像相应分割区域的体像素点的坐标，计算得到每一区域所有体像素点的雅可比行列式值，减一相加取平均得到区域雅可比行列式标准值；5)对所有区域雅可比行列式标准值求均方，得到评价参数JSD并判定待评价算法的性能。与现有技术相比，本发明具有能直接反应配准前后图像组织体积变化等优点。

主权项

一种基于分割的医学图像非刚性配准算法性能评价方法，其特征在于，该方法具体包括步骤：1)选取一幅固定图像，用待评价算法配准模板图像，得到配准后的目标图像，所述目标图像的手工分割图像被分割成并N个部分，分别为Ω₁，Ω₂，…Ω_N；2)计算配准后图像的所有体像素点对应的雅可比行列式的值；3)利用模板图像I的分割图像I_S提取每个分割区域中的体像素点的坐标；4)提取目标图像相应分割区域的体像素点的坐标，计算得到每一区域所有体像素点的雅可比行列式值，减一相加取平均得到区域雅可比行列式标准值；5)对所有区域雅可比行列式标准值求均方，得到评价参数JSD，用以判定待评价算法的性能。