发明名称 有约束的路径形态学高分辨率遥感影像道路增强方法
摘要 本发明涉及一种有约束的路径形态学增强高分辨率遥感影像道路的方法,包括:输入高分辨率遥感影像(主要是高分二号遥感影像),进行影像预处理,包括影像裁剪,影像配准,影像融合,得到对比度较强的待处理影像;利用路径形态学方法构造一组由细长、定向的结构元素组成的路径算子,在此基础上构造有约束的路径算子,对灰度影像像素值按从小到大排序并依次作为阈值进行二值化,进而通过路径算子对二值影像提取类线状信息来对道路信息进行增强,最后对增强后的道路影像进行阈值处理、适当的平滑并用红色标注,得到完整的效果较好的道路增强影像。本发明能有效识别高分辨率遥感影像中的道路信息,为道路变化检测提供辅助信息。
申请公布号 CN106504219A 申请公布日期 2017.03.15
申请号 CN201610958523.6 申请日期 2016.11.04
申请人 中国公路工程咨询集团有限公司;中国科学院遥感与数字地球研究所 发明人 王国锋;张蕴灵;李建成;孟瑜;岳安志;黄滢;卢思佳
分类号 G06T5/40(2006.01)I 主分类号 G06T5/40(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种有约束的路径形态学高分辨率遥感影像道路增强方法,其特征在于包含以下步骤:步骤1、对高分辨率遥感影像进行影像预处理,包括影像裁剪,影像配准,影像融合。步骤2、基于影像像素点,利用路径形态学方法构造一组由细长、定向的结构元素组成的路径算子,并在此基础上构造有约束的路径算子。步骤3、对已经进行阈值处理的影像应用有约束路径算子提取类线状信息,在影像所在的维度上选定固定数量的方向路径,以降低算法的复杂度,并选取适当的路径长度,使得待处理遥感影像中的道路信息能最大限度地增强。步骤4、把灰度影像像素值排序,按从小到大的顺序依次取值作为阈值将灰度影像二值化,然后循环运用步骤2,3增强道路像素点。步骤5、对经过所述步骤4处理后增强的道路信息的影像,进行适当的阈值处理以得到道路信息并对得到的道路进行平滑处理和红色标注,最终得到道路信息。
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