发明名称 |
一种基于Spark的能源互联网信息平台及其应用 |
摘要 |
本发明公开了一种基于Spark的能源互联网信息平台及其应用,包括:Spark Streaming模块,用于完成数据的接收,并快速对其检测、过滤和解析;内存并行计算模块,与Spark Streaming模块连接,用于利用Spark的内存计算技术,完成各项常用分析算法;分布式文件模块,与内存并行计算模块连接,用于实时大数据计算分析,完成调度算法、动态预测、安全分析;利用大数据分析电力或其他能源的购买量、预测能源消费、管理能源用户、提高能源效率、降低能源成本;应用模块,与内存并行计算模块连接,用于为客户端提供能源共享及分享服务。本发明保证实时大数据高效处理;完成能源互联网中实时大数据高效分析。 |
申请公布号 |
CN106484809A |
申请公布日期 |
2017.03.08 |
申请号 |
CN201610846988.2 |
申请日期 |
2016.09.23 |
申请人 |
华北电力大学(保定) |
发明人 |
王桂兰;周国亮 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 |
代理人 |
姜彦 |
主权项 |
一种基于Spark的能源互联网信息平台的信息处理方法,其特征在于,所述基于Spark的能源互联网信息平台的信息处理方法从能源互联网面临的实时大数据快速分析需求出发,在分析能源互联网大数据特点及前沿信息技术基础上,提出结合内存计算和流式计算的实时大数据平台;以实时交易信息匹配、在线电能质量监测和快速数据机器学习聚类算法,得到基于Spark平台,为能源互联网信息平台的规划,实现和运行提供参考;所述基于Spark的能源互联网信息平台的信息处理方法包括:完成数据的接收,并快速对其检测、过滤和解析;利用Spark的内存计算技术,完成各项常用分析算法,同时对实时性要求高的计算结果推送给应用层或客户端;实时大数据计算分析,负责完成调度算法、动态预测、安全分析;利用大数据分析电力或其他能源的购买量、预测能源消费、管理能源用户、提高能源效率、降低能源成本;为客户端提供方便快捷的能源共享及分享服务;通过实时能源监控掌握用电情况、使用清洁能源比例、调节用电,参与需求侧响应;通过清洁能源发电情况实时了解分布式能源的运行情况,并实现能源分享;通过能源市场自主购买电力,优先购买清洁能源,实现电力在线对等交易。 |
地址 |
071003 河北省保定市永华北大街619号 |