一种基于椭圆检测的虹膜检测方法

摘要

本发明公开了一种基于椭圆检测的虹膜检测方法，一种基于椭圆检测的虹膜检测方法，包括以下步骤：步骤1：获得包含眼睛区域的图像；步骤2：对眼睛区域做椭圆检测；步骤2的具体过程为：步骤2‑1：使用ELSD算法对眼睛区域做椭圆检测：改变ELSD的敏感度，共执行N次，得到N组圆的信息；步骤2‑2：根据得到的圆信息，以圆信息中圆周点的点集构造圆周；步骤2‑3：针对点集中的每一个点，构造该点的特征向量，选取该点特征参数进行加权处理后得到特征向量，特征参数包括圆心坐标、半径、弧度、弧长、圆周点坐标；步骤2‑4：对特征向量进行分类，取个体数最多的一类作为目标类，并保存各个特征向量的圆周点坐标；步骤2‑5：利用步骤2‑4中的圆周点坐标做圆拟合。

主权项

一种基于椭圆检测的虹膜检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获得包含眼睛区域的图像；步骤2：对眼睛区域做椭圆检测；步骤2的具体过程为：步骤2‑1：使用ELSD算法对眼睛区域做椭圆检测：提取图像灰度值，改变ELSD的敏感度，共执行N次，得到N组圆的信息；步骤2‑2：根据得到的圆信息，以圆信息中圆周点的点集构造圆周；步骤2‑3：针对点集中的每一个点，构造该点的特征向量，选取该点特征参数进行加权处理后得到特征向量，特征参数包括圆心坐标、半径、弧度、弧长、圆周点坐标；步骤2‑4：对特征向量进行分类，取个体数最多的一类作为目标类，并保存各个特征向量的圆周点坐标；步骤2‑5：利用步骤2‑4中的圆周点坐标做圆拟合，得到最终虹膜所在的圆的参数。