决定下次购买时间区间的方法以及系统

摘要

本发明公开了一种决定顾客下次购买时间区间的方法，其特征在于，包括：收集复数个顾客购买记录；将复数个顾客购买记录，基于每一购买地点，分类为个人购买行为与群组购买行为；使用贝叶斯模型，为个人购买行为计算个人权重，并为群组购买行为计算群体权重；基于个人购买行为，产生个人购买行为变量；基于群体购买行为，产生群体购买行为变量；为顾客在每一购买地点，使用闭式解运算，并使用个人权重、个人购买行为变量、群体权重、以及复数个群体购买行为变量做为闭式解运算的输入，来决定顾客在每一购买地点的下次购买时间区间。

主权项

一种采用计算机实施的决定顾客下次购买时间的方法，其特征在于，包括：收集复数个顾客购买记录，所述复数个顾客购买记录包含顾客识别、购买日期、购买时间区间、以及购买地点；将所述复数个顾客购买记录，基于每一购买地点，分类为个人购买行为与群组购买行为；使用贝叶斯模型，为所述个人购买行为计算个人权重，并为所述群组购买行为计算群体权重；基于所述个人购买行为，产生个人购买行为变量；基于所述群体购买行为，产生群体购买行为变量；为所述顾客在每一购买地点，使用闭式解运算，并采用所述个人权重、所述个人购买行为变量、所述群体权重、以及所述复数个群体购买行为变量做为所述闭式解运算的输入，来决定所述顾客在所述每一购买地点的下次购买时间区间；以及将所述下次购买时间区间传输至系统，以进行真实世界的购买营销活动。