一种基于小波变换和Wallis变换的卫星图像色彩平衡方法

摘要

本发明为基于小波变换和Wallis变换的卫星图像色彩平衡方法，对原始卫星图像和参考图像进行4层小波分解，获得相应的高频信息和低频信息；通过统计原始卫星图像和参考图像的均值和标准偏差，将原始卫星图像与参考图像的进行色彩匹配，最后进行小波重构，获得均衡后的图像。本发明在进行图像内的色彩均衡处理时，可以提高图像的对比度，改善地物的“压平”现象；在进行图像间的色彩均衡处理时，可以在整个拼接范围内实现色彩平衡，使整个拼接范围内的图像有一致的色彩表现。

主权项

一种基于小波变换和Wallis变换的卫星图像色彩平衡方法，其特征在于，至少包括以下步骤：(1)对原始卫星图像和参考图像进行4层小波分解，获得相应的高频信息和低频信息；(2)对步骤(1)获取的低频信息进行规则分块，对每块区域统计相应的均值和标准偏差；(3)利用步骤(2)计算好的每块区域的均值和标准偏差，采用内插算法求取原始卫星图像中每一像素点对应的均值和标准偏差；(4)统计参考图像低频信息部分的均值和标准偏差；(5)将原始卫星图像的低频信息与参考图像的低频信息进行色彩匹配，获得匹配后的灰度值；(6)利用原始卫星图像中的高频信息和步骤(5)中得到的数据，进行小波重构，获得均衡后的图像。