发明名称 一种应用于风力发电的短期风速预测方法
摘要 一种应用于风力发电的短期风速预测方法,涉及一种短期风速预测方法。本发明是为了解决目前风电力系统的短期风速预测方法的预测精度仍有待于提高的问题。本发明首先采集风向、风速、温度、湿度、压力、风速标准差和风向标准差样本数据,然后对样本数据进行预处理并归一化后构造特征向量并确定预测样本训练集和测试集;最后构造预测函数f(x)并进行短期风速预测。本发明适用于风电场的风速预测。
申请公布号 CN106485603A 申请公布日期 2017.03.08
申请号 CN201610921191.4 申请日期 2016.10.21
申请人 国家电网公司;国网吉林省电力有限公司松原供电公司;国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 发明人 陈洪涛;吴刚;单小东;孟祥辰;陈艳;孙振胜;张海明;李伟;李军;韩显华;李冬梅;黄树春;赵强;李一凡
分类号 G06Q50/06(2012.01)I;G06Q10/04(2012.01)I 主分类号 G06Q50/06(2012.01)I
代理机构 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人 杨立超
主权项 一种应用于风力发电的短期风速预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、在风电场设立多个观测点,采集样本数据,包括风向、风速、温度、湿度、压力、风速标准差和风向标准差,每类样本数据记为一个类别的样本数据;所述的风速数据是风电场40m高处的实测风速原始数据;步骤2、对样本数据进行预处理并归一化;步骤3、构造特征向量并确定预测样本训练集和测试集;步骤4、确定核函数及模型参数,构造、求解最优化问题,并构造预测函数f(x);步骤5、根据预测样本的测试集检验预测函数f(x),如果预测函数f(x)能够满足预测要求,将其作为最终的预测函数进行短期风速预测;否则,返回步骤4重新构造预测函数。
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