| 发明名称 | 一种基于等噪声的电平量化方法及其实现装置 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于等噪声的电平量化方法及其实现装置，该方法包括：接收输入信号；获取N的初始值，根据x<sub>0</sub>和N计算出第1个分层电平x<sub>1</sub>和第1个量化电平<img file="DDA00002042590100011.GIF" wi="64" he="67" />x<sub>0</sub>取量化器的输入信号中的最小值，N为一个量化间隔内的量化噪声功率；基于上述计算结果通过迭代运算计算出第1~L‑1个分层电平{x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,…xL<sub>1</sub>}和第1~L‑1个量化电平<img file="DDA00002042590100012.GIF" wi="345" he="76" />L为量化器的目标量化电平数；根据计算出的x<sub>L‑1</sub>和第L个分层电平x<sub>L</sub>计算出第L个量化电平<img file="DDA00002042590100013.GIF" wi="48" he="67" />和最后一个量化间隔的量化噪声N<sub>QL</sub>，并将（N<sub>QL</sub>‑N）的绝对值与N<sub>Δ</sub>进行比较，x<sub>L</sub>取量化器的输入信号中的最大值；在|N<sub>QL</sub>—N|>N<sub>Δ</sub>时，开始新一轮的迭代运算；在|N<sub>QL</sub>—N|≤N<sub>Δ</sub>时，停止迭代运算，N<sub>Δ</sub>为算法收敛因子，输出当前的一组分层电平{x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,…x<sub>L</sub>}和量化电平<img file="DDA00002042590100014.GIF" wi="316" he="76" />用以节约量化运算的时间。 | ||
| 申请公布号 | CN103631756B | 申请公布日期 | 2017.03.01 |
| 申请号 | CN201210300992.0 | 申请日期 | 2012.08.22 |
| 申请人 | 电信科学技术研究院 | 发明人 | 罗斐琼 |
| 分类号 | G06F17/00(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人 | 刘松 |
| 主权项 | 一种基于等噪声的电平量化方法，其特征在于，包括：接收输入信号；获取N的初始值，根据x<sub>0</sub>和N计算出第1个分层电平x<sub>1</sub>和第1个量化电平<img file="FDA0001194402170000016.GIF" wi="72" he="76" />其中，x<sub>0</sub>取量化器的输入信号中的最小值，N为一个量化间隔内的量化噪声功率；基于上述计算结果通过迭代运算计算出第1～L‑1个分层电平{x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,…x<sub>L‑1</sub>}和第1～L‑1个量化电平<img file="FDA0001194402170000011.GIF" wi="354" he="87" />其中，L为量化器的目标量化电平数；根据计算出的x<sub>L‑1</sub>和第L个分层电平x<sub>L</sub>，计算出第L个量化电平<img file="FDA0001194402170000012.GIF" wi="55" he="78" />和最后一个量化间隔的量化噪声功率N<sub>QL</sub>，并将(N<sub>QL</sub>—N)的绝对值与N<sub>Δ</sub>进行比较，其中，x<sub>L</sub>取量化器的输入信号中的最大值；在|N<sub>QL</sub>—N|>N<sub>Δ</sub>时，开始新一轮的迭代运算；在|N<sub>QL</sub>—N|≤N<sub>Δ</sub>时，停止迭代运算，其中，N<sub>Δ</sub>为算法收敛因子，输出当前的一组分层电平{x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,…x<sub>L</sub>}和量化电平<img file="FDA0001194402170000013.GIF" wi="329" he="87" /> | ||
| 地址 | 100191 北京市海淀区学院路40号 | ||