一种热电联产机组的经济优化调度方法

摘要

一种热电联产机组的经济优化调度方法：S1确定热电联产机组安全可调的调峰范围；S2构建考虑电负荷调整时间的机组负荷优化问题的数学模型，建立多目标、多约束机组负荷优化目标函数；S3设计基于非支配排序遗传算法(NSGA‑Ⅱ)的热电联产机组多目标、多约束负荷优化调度方案。本发明建立的热电联产机组多目标、多约束优化调度方法，能够在确保机组安全、经济、环保运行的前提下，实时合理分配全厂各机组间发电负荷和供热负荷，最大限度地降低全厂标准总煤耗、污染物排放以及快速响应电网负荷调整，提升了机组的负荷竞争能力，实现了全厂低综合经济成本运行，机组整体效益得到提高。

主权项

一种热电联产机组的经济优化调度方法，其特征是包括以下步骤：S1确定热电联产机组安全可调的调峰范围；S2构建考虑电负荷调整时间的机组负荷优化问题的数学模型，建立多目标多约束机组负荷优化目标函数；S3设计基于非支配排序遗传算法的热电联产机组多目标多约束负荷优化调度方案；所述的步骤S1确定热电联产机组安全可调的调峰范围是指通过机组设计工况图结合热力试验和运行数据，采用变工况计算，绘制双抽热电联产机组的实际运行工况图，得到不同抽汽量下的调峰范围；热电联产机组安全可调的调峰范围通过以下公式确定：P_min≤P≤P_max                       (1)$P_{min}={\alpha }_1{D}_{h1}^2+{\alpha }_2{D}_{h1}+{\alpha }_3{D}_{h2}^2+{\alpha }_4{D}_{h2}+{\alpha }_5---\left(2\right)$$P_{max}={\beta }_1{D}_{h1}^2+{\beta }_2{D}_{h1}+{\beta }_3{D}_{h2}^2+{\beta }_4{D}_{h2}+{\beta }_5---\left(3\right)$P—不同抽汽量下的负荷，MW；P_max—不同抽汽量下的负荷上限，MW；P_min—不同抽汽量下的负荷下限，MW；D_h1—中压抽汽量，t/h；D_h2—低压抽汽量，t/h；α_1...5,β_1...5—为方程特性系数。