自适应眼睛伪影识别及校正系统

摘要

本发明揭示一种自适应眼睛伪影识别及校正方法。基于颜色、严重性、形状、眼睛位置及原因识别眼睛伪影并将其分类。基于此识别，从一系列眼睛伪影校正技术选择一种眼睛伪影校正算法。对于较小伪影，部署简单的色彩校正技术以恢复虹膜颜色并驱动瞳孔再一次呈现黑色。对于严重的眼睛伪影，利用面部检测及元数据分析以针对不具有所述眼睛伪影状况的被摄者的最近图像搜索用户的图像集合。这些图像一旦被定位就提供眼睛颜色及形状信息以用于替换表现所述眼睛伪影状况的像素。非伪影眼睛图像用于提供适当的眼睛颜色及形状来为更严重的眼睛伪影校正所述眼睛伪影状况。

主权项

一种用于在数字摄影中识别及校正眼睛伪影的方法，其包括：识别眼睛伪影类型及被摄者眼睛类型；确定眼睛伪影严重性；考虑可用的被摄者眼睛类型校正模型确定适当的校正模态；识别被摄者的时间/事件窗内不具有眼睛伪影或具有较不严重的眼睛伪影的相关图像；选择校正模态并校正所述眼睛伪影；及获得用户或操作者许可。