一种移动电子商务图像搜索购物方法

摘要

本发明提供一种移动电子商务图像搜索购物方法，包括以下步骤：步骤S1，进入软件，步骤S2，登陆，步骤S3，拍照上传，用户通过购物软件中相应的拍照按键，进行拍照操作，从而使购物软件获取用户希望购买的产品的图像；步骤S4，系统进行检索，步骤S5，结果显示，步骤S6，用户购买，与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：利用云平台提高图像搜索的效率和便捷性，为移动端用户提供新颖的拍照购物搜索服务，同时为电商和线下商家带来巨大的流量和新的销售渠道，提高电商和线下商家的销售转化率和销售收入。因此，本项目的研究具有重要的理论价值和现实意义，同时具有巨大商业价值和广泛的应用前景。

主权项

一种移动电子商务图像搜索购物方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1，进入软件，用户通过手持移动终端进入购物软件；步骤S2，登陆，用户通过手持移动终端进入购物软件的登陆界面，然后根据购物软件的提示，输入相应的登陆信息，完成登陆；步骤S3，拍照上传，用户通过购物软件中相应的拍照按键，进行拍照操作，从而使购物软件获取用户希望购买的产品的图像；步骤S4，系统进行检索，购物软件获取用户希望购买的产品的图像后，通过大数据云计算平台，将图像数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做清洗和预处理工作，将分析后的数据进行修剪，得到需要记录和储存的数据，通过数据清洗、数据转换、数据整合及数据加载中一种或者多种操作将基础数据转换为预处理后的数据，通过用于统计学习的SVM和用于分类的Naive Bayes对预处理后的数据进行挖掘和分析，并根据之前获取产品图像与购物软件上图像之间的对应关系，建立不同图像模型训练样本，根据图像模型训练样本，建立之前获取产品图像与购物软件上图像的回归模型，作为搜索模型，根据搜索模型，提取一相似的阀值，从而在购物软件中检索出与之前获取产品图像相似的产品图像；步骤S5，结果显示，购物软件将搜索出的产品信息提取，并按照相应的排序方式展现出来；步骤S6，用户购买，用户通过浏览购物软件中显示的产品信息，从而选择符合自己购买条件的产品，完成购物操作。