分布式电源和电容器容量的规划方法

摘要

本发明提出了分布式电源和电容器容量的规划方法，属于电力设备领域，包括构件规划模型，对分布式电源和电容器的数量进行编码，进而结合带精英策略的改进遗传算法对规划模型求解，从而获取满足最大收益前提下的分布式电源盒电容器的具体安装数量。通过在选取规划目标函数时，尽可能多地考虑经济、环境、安全等方方面面的影响，选取包含经济效益、环境效益和安全效益的综合效益为静态规划的目标函数，并通过引入混合编码的改进遗传算法进行求解，使得相对于现有技术，令获取到的规划方案能够尽可能的保证最大收益。

主权项

分布式电源和电容器容量的规划方法，其特征在于，所述规划方法，包括：步骤一，基于分布式电源、电容器的收益期望值构建规划模型max f_s；步骤二，获取安装分布式电源节点处的分布参数，基于分布参数获取安装节点处分布式电源输出功率的概率分布函数，对安装节点的分布式电源的数量以及待安装电容器的数量进行编码；步骤三，设定遗传参数，根据编码后的参数生成初始种群，基于半不变量法对初始种群中的每个个体进行概率潮流解析计算，获取初始种群中每个个体的适应度；步骤四，通过带精英策略的改进遗传算法对规划模型max f_s求解，基于初始种群生成子代种群，基于半不变量法对子代种群中的每个个体进行概率潮流解析计算，获取子代种群中每个个体的适应度；步骤五，如果子代种群中每个个体的适应度满足遗传终止条件，则确定则获取样本区域中包含分布式电源和电容器的无功动态调整优化结果；或如果子代种群中每个个体的适应度不满足遗传终止条件，则重复步骤四的内容，直至子代种群中每个个体的适应度满足遗传终止条件；步骤六，根据动态调整优化结果完成规划模型max f_s的求解。