发明名称 |
基于稀疏贝叶斯的故障定位方法及系统 |
摘要 |
本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯的故障定位方法及系统,包括预处理模块、数据学训练模块、预测模块、数据分析模块、故障定位模块,预处理模块对输入的数据进行处理,把处理后的数据输入预测模块中和数据学训练模块进行处理,数据学训练模块把处理后的数据输入到预测模块,预测模块把处理后的数据输送到数据分析模块进行处理,数据分析模块把处理后的数据输入到故障定位模块,故障定位模块把处理后的数据输入控制中心,本发明采用稀疏贝叶斯学方法进行数据预测,将整个计算过程稀疏化,具有加快计算速度和提高了预测精度的功能,还能消除一些错误数据对结果产生的影响。 |
申请公布号 |
CN106446308A |
申请公布日期 |
2017.02.22 |
申请号 |
CN201510476751.5 |
申请日期 |
2015.08.06 |
申请人 |
国家电网公司;国网河南省电力公司郑州供电公司;郑州和宽通信科技有限公司;河南智讯通科技有限公司 |
发明人 |
潘海囤;吴晖;林慧;李琼舟;钟浩;王丽艳;刘伟;任磊峰 |
分类号 |
G06F17/50(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/50(2006.01)I |
代理机构 |
郑州金成知识产权事务所(普通合伙) 41121 |
代理人 |
郭增欣 |
主权项 |
一种基于稀疏贝叶斯的故障定位系统,包括预处理模块、数据学习训练模块、预测模块、数据分析模块、故障定位模块,其特征是:所述预处理模块对输入的数据进行处理,把数据分成训练数据和测试数据,所述测试数据输入到预测模块中,所述训练数据输入到数据学习训练模块进行处理,所述数据学习训练模块把处理后的数据输入到预测模块,所述预测模块把处理后的数据输送到数据分析模块进行处理,所述数据分析模块把处理后的数据输入到故障定位模块,所述故障定位模块把处理后的数据输入控制中心。 |
地址 |
100033 北京市西城区西长安街86号 |